FAST-D

AI異音検知ソリューション
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-AI異音検知が人々の可能性を広げる-

FAST-D

AI異音検知とは、機械やモノ・生物が正常な場合の音と、異常な状態で発する音をAIに学習させることで、
安定的なモニタリング・異常発見・予知保全・予兆検知などに役立てる技術です。


ヒトによる作業を自動化し、
業務の省力化・効率化・24時間対応を実現。
経験や感覚に頼っていた異常判断や現場対応を
エビデンス化します。

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異音検知とは
故障や劣化の予兆を感知し、設備管理を効率化

故障や劣化の予兆を感知し、
設備管理を効率化

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工場での検査で品質の均一化に貢献

工場での検査で
品質の均一化に貢献

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インフラ設備の検査を効率化

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高齢者の見守りや設備の防犯に活用

高齢者の見守りや
設備の防犯に活用

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医療現場で医師をサポート

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養豚場など、畜産農場や工場での活用

養豚場など、
畜産農場や工場での活用

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養豚場など、畜産農場や工場での活用

家畜の健康管理#モニタリング

家畜の発熱や出産を
音から早期発見

管理者が不在の深夜の状況把握や、
家畜の咳や出産時の泣き声などを
異音として検知。
経験が浅い管理者でも
異常を早期発見できることで、
獣医の往診を早めるなどの
判断を下すことが可能に。
感染症予防はもちろん、
現場の省力化や技術の非属人化を実現します。

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工場での検査で品質の均一化に貢献

完成検査#良否判定

職人頼りの良否判定を
可視化・基準化させる

技術者の経験や能力に頼っていた
製造工場での品質検査や完成検査を
AIが自動化。
担当者ごとにばらつきのあった
評価基準を均一化し、
誰もが「異音データ」という
エビデンスに基づき
説明できる環境を実現。
技術継承の悩みを解決します。

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故障や劣化の予兆を感知し、設備管理を効率化

工場・設備管理#モニタリング

工場機械やビル設備の
故障予知をリモート化

FAST-Dが生産設備の稼働状況をモニタリング。
音に現れる異常を察知し、
ベルトコンベアやファン・モーターといった
回転機器の故障予知や
ドリルの折損検知に貢献。
またビルの水道管や空調設備などの
24時間リモート巡回を可能とします。

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インフラ設備の検査を効率化

インフラ点検#良否判定

インフラ点検の工数や
通行止めの課題を解決

ヒトによる打音検査に
委ねられてきたインフラ点検。
しかしAI異音検知を導入すれば、
設備を稼働させたまま
24時間自動点検体制を敷くことが可能に。
将来的にはドローンによる
打音検査との組み合わせで、
さらなる工数削減が期待されている領域です。

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高齢者の見守りや設備の防犯に活用

見守り・防犯#モニタリング

プライバシーに配慮した
高齢者見守りが可能に

カメラによる介護施設や個人宅の見守りは
視認範囲が限られ、
プライバシーの観点から
脱衣所やトイレへの設置ができません。
声や物音、人・物が倒れる音を集音することで
倫理的課題をクリアして、
社会課題の解決に役立ちます。

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医療現場で医師をサポート

医療現場#モニタリング

診療補助の領域で
遠隔診療に期待

心音や肺音といった
体内の異常を音で検知することで、
健康診断や入院患者の健康チェックに貢献。
また異音を可視化することで、
患者への病状説明や
インフォームドコンセントに活用が可能に。
遠隔診療への活用も期待されています。

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AI異音検知ソリューション

FAST-D

FAST-DモニタリングエディションFAST-Dモニタリングエディション

「FAST-Dモニタリングエディション」は予防保守や予知保全に活用できるサービスです。機械や設備が発する音をAIで分析して、故障時の早期対応や部品交換時期の見極めが可能となります。

対象物を常時監視して、
故障/劣化の偽陽性率を抑えたい場合に有効です

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FAST-D良否判定エディションFAST-D良否判定エディション

「FAST-D良否判定エディション」は製品の検査や良否判定に活用できるサービスです。精密機器の聞耳検査など専門的な技能や知識が要求される業務をAIが担当することで、現場の省力化とノウハウの均一化、業務の効率化に貢献します。

品質が求められる製品/設備の検査の際に、
見逃し率を抑えたい場合に有効です

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導入事例

導入事例:ビルメンテナンス会社様

導入事例:ビルメンテナンス会社様

巡回点検業務の負荷を15%削減
改善提案活動に工数を割けるように!

課題

作業者の入れ替わりが激しく、
ベテランメンバーの点検業務負荷は大きい

ソリューション

入職者が毎月あるものの、1カ月単位で誰かが辞めていることで設備巡回業務のノウハウが蓄積されずに、ベテラン作業者のみで実施している状況となっていた。
FAST-Dモニタリングエディションを利用することで音に関する点検項目の説明が簡単になり、新人メンバーにも仕事をまかせることが出来るようになった。

機械室種類 ・空調機械室
端末設置数 ・15台(1棟あたり)
屋内/屋外 ・屋内
マイク
集音範囲
・1マイクあたり半径3m~5mで利用
※ただし、耳で聞こえる限りはどの距離でも可能
対象機械数 ・10台程度
機械種類 ・空調機/全熱交換機、排気ファン/吸気ファン

導入事例:自治体 水道事業者様

導入事例:自治体 水道事業者様

無人拠点を遠隔で管理
移動のムダを削減できるように

課題

管理すべき無人拠点が多いが、それぞれが
片道1時間以上かかるため移動の負荷が大きい

ソリューション

遠隔拠点を管理する必要があるものの、それぞれが車で1時間以上かかる場所や山間部にあることから、巡回点検に対する労力が大きい状況となっていた。
FAST-Dモニタリングエディションを利用することで、遠隔かつリアルタイムで状況把握ができるようになり、適切な装備の選択や状況把握を効率化できるようになった。

機械室種類 ・ポンプ室
端末設置数 ・1台(1棟あたり)
屋内/屋外 ・屋内
マイク
集音範囲
・1マイクあたり半径10m~で利用
※環境音と対象音ともに非常に大きい
対象機械数 ・5台程度
機械種類 ・送水用大型ポンプ

導入事例:ビルメンテナンス会社様

導入事例:ビルメンテナンス会社様

テストの事例を作ってみました。
自分たちで直すことができます!

課題

作業者の入れ替わりが激しく、
ベテランメンバーの点検業務負荷は大きい

ソリューション

入職者が毎月あるものの、1カ月単位で誰かが辞めていることで設備巡回業務のノウハウが蓄積されずに、ベテラン作業者のみで実施している状況となっていた。
FAST-Dモニタリングエディションを利用することで音に関する点検項目の説明が簡単になり、新人メンバーにも仕事をまかせることが出来るようになった。

機械室種類 ・空調機械室
端末設置数 ・15台(1棟あたり)
屋内/屋外 ・屋内
マイク
集音範囲
・1マイクあたり半径3m~5mで利用
※ただし、耳で聞こえる限りはどの距離でも可能
対象機械数 ・10台程度
機械種類 ・空調機/全熱交換機、排気ファン/吸気ファン

FAQ

よくあるご質問

ノイズが多い環境ですが問題ないでしょうか?

はい。耳で聞こえる音であれば、環境音の有無にかかわらずマイクで認識することができます。

異音が出ませんが利用可能でしょうか?

可能です。「外れ値検知」という技法を用いて正常音との離れ具合をAIで判断するため、異音データがない場合や未知の異音も検出可能です。(ただし、正常時と聞き耳で違うと判断できるものに限ります)

学習用データ収集はこれからなのですが、大変でしょうか?

自動的に集音をおこなうことができる「集音モード」を備えていますので、自動的に学習用データを集めることができます。

AIの精度を教えてください。

環境音と同等以上の音量で、ヒトが聞いた際もハッキリ違いが分かるような異常音である場合、そのほとんどを検出することができます。一方、ヒトが聞いても全く分からないケースであれば、AIでの検出確率も同じように下がります。

当社の環境で利用できますか?

精度検証サービスをご用意しております。当社にて模擬異常音を用いた精度検証をして結果を報告いたします。

振動計、電流計と比べてメリットは何でしょうか?

「設置の簡単さ」が最も大きなメリットとなります。機器ごとにたくさんのセンサーの据え付けや配線をすることが無く、導入や増設の判断が容易に行えます。他にも、取得した音データがヒトが聞いて判断しやすいというメリットがございます。

画像検知と比べてメリットは何でしょうか?

「設置の簡単さ」に加えて、「死角や暗所での利用に制限がない」点がメリットとなります。
消灯される現場や、障害物が多い現場、死角でも問題なく利用可能となります。

支払い方法は?

年額ライセンス形式のみとなります。お申し込み方法は当社または販売店までお問合せください。

異音データはいつでも聞けますか?

AIでの判定スコアが高いもののみ録音データのダウンロードが可能です。
正常時の音は、学習に用いたデータであれば聞くことができます。

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