異音検知プラットフォーム

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ソリューション概要

提供サービス

異音検知プラットフォーム「FAST-D」
　FAST-D（Flexible Anomaly Sound Training and Detection）は、「異音検知」を行うAI（人工知能）の作成と管理ができるクラウドサービスです。異音検知したい現場に設置するマイクと、作成した異音検知AIをダウンロードするエッジデバイスもセットで提供しております。FAST-Dを用いると、誰でもいつでも音のデータさえあれば異音検知AIを短期間で現場に導入し、簡単に管理ができるようになります。

音響分析、異音分析サービス
　異音検知を検査やモニタリングの自動化・省人化に役立てたい！異音検知で新しい事業アイデアを実現したい！けど、何をしたらいいのかわからない…。そのような場合に、異音検知導入のコンサルタントから音響解析、音響データエンジニアリング、FAST-Dの実運用検討、レポート作成までワンストップでご提供します。

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その他：注目コンテンツ

音の可視化アプリ／技術ブログ
お手持ちの音源データをAI分析した際のイメージを見ることができます。

技術ブログ
当社リサーチャーの研究内容を記事にまとめて、連載しています。

音響特徴量「メルスペクトル」と「MFCC（メル周波数ケプストラム係数）」の解説と実例紹介

次元削減について

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AI異音検知とは

1-1. 異音検知とは？
　AI異音検知とは、機械やモノ、生物が正常稼働している場合の音と、異常な状態になっている場合の発する音を機械学習させることで、安定的なモニタリング、異常発見、予兆検知などに役立てる技術です。人が音を聞いて正常か異常かを判断する場合は、判断基準があいまいでバラツキが発生するケースや、熟練の技が必要になる等の課題があります。異音検知により人手によらない定量的な分析が可能となります。

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正常音

異常音

1-2. 活用シーン（どんな異音が検知できるの？）
音による異音検知は、工場インフラの異常検知、機械音検知、非破壊検査をはじめとして、足音や防犯、ヒトの発する音や動物の鳴き声など、幅広い業種・業態で利用することが可能です。
　　　

モニタリングが目的
対象物が劣化や故障をする前提
確認や交換、対象時期の見極めに役立てたい

完成検査・非破壊検査・検査が目的
対象物の故障を見逃してはならない前提
品品検査、設備点検に役立てたい

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FAST-Dとは

　FAST-D（Flexible Anomaly Sound Training and Detection）とは、「AI異音検知」の学習モデルの作成や、再学習、管理を行うことが出来るクラウドサービスです。
　通常は、学習モデルの作成やメンテナンスはAIリサーチャーによって行われますが、FAST-D を用いることで自動的に実施することが可能となります。
　必ずしも実証実験を行う必要は無く、当社の知見を基にした機械学習用アルゴリズムを用いることで、より短期間で異音検知を現場に導入することも可能です。